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腾讯量子实验室张胜誉:未来两三年量子计算还看不到商业落地

来源:宿州热线 时间:2019-11-16 09:33:11

孙静

赵艳秋编辑

如果有什么事情发生,那就是量子力学。复仇者4发行时,网友们开玩笑说,超级英雄们遇到了他们无法处理的问题(情节错误),试图从量子世界中获得突破。最近,这种尴尬也经常在现实中上演--鉴于量子力学理论的高门槛之谜,世界上的终极问题似乎可以从微观上解决。

例如,不久前,一些培训机构引入了量子波速阅读方法,声称学生每分钟至少能阅读2万字,而普通人的平均阅读速度仅为每分钟500字。除了科普书籍外,一批具有量子卖点的保健产品,如量子温宫内衣、量子探测器、量子水杯等,将跳出电子商务平台上的量子输入量子。是不是有点眼熟?如果你回到过去几年,你可以在纳米和磁疗产品中找到一种熟悉的感觉。

说谎的人总是比科学家更领先和自信,但是科学家们没有时间去考虑现实的野性和复杂的本质。

谷歌在特定的计算任务上宣布了量子霸权,并乐观地认为量子处理器的计算能力可能遵循量子摩尔定律之后,关于量子计算技术和前景的讨论已成为科技界的一个令人兴奋的问题。不久之后,微软提出了一种拓扑量子算法,需要三万年才能缩小到一天半。然而,拓扑量子比特技术目前还没有得到应用。

仅仅是人工智能,谈论量子计算的应用似乎还为时过早。在最近举行的第四届腾云峰会上,腾讯量子实验室负责人张胜宇在接受艾的采访时承认,事实上,许多科学家一直认为量子计算离商业还有很远的距离。量子计算并不是一项在未来两三年内能明显实现商业增长的技术,这取决于技术和理论进步的速度。

张胜誉从事量子计算研究已有近20年之久。在加入姚期智之前,他曾是腾讯香港中文大学教授。

鉴于量子波速读数已成为商业卖点,他认为新技术在一段时间内可以用于一些概念炒作,甚至是伪科学,这也表明越来越多的人听说并试图理解真正的量子计算。

在理论计算机科学领域,自量子计算发展以来30年来的核心问题是找出可以做什么和不能做什么--不同的计算问题会有不同的答案。总的来说,量子算法在几种情况下都有很大的优势:一种与数论或现代代数结构有关,另一种与线性代数有关,另一种与搜索或组合优化问题有关,有些与量子系统的模拟有关。相反,量子算法被认为无助于其他问题,例如排序。

自从物理学家richardfeynman在1982年提出量子计算的概念以来,许多可预见的应用场景都与量子系统模拟和化学问题有关,如分子药学、材料模拟和优化。例如,一些公司试图将量子计算用于交通规划,而一些金融机构则研究量子计算用于分散投资的自动分配。然而,张胜誉认为,与经典计算机相比,这些领域仍然缺乏确定性的结果,需要更多的时间来探索。

近年来,国内英美烟草(BAT)、华为等企业将量子计算列为一个重要的发展目标。例如,百度于2018年3月成立了一个量子计算研究所,将量子计算与自己的业务结合起来。2019年7月,百度推出了云上的量子脉冲系统,声称能够将量子计算软件指令(逻辑门)转换为控制量子硬件的脉冲序列。华为最近推出了量子云服务解决方案hiq2.0,据说这将通过一站式的量子化学模拟云服务进一步降低企业开发和研究的成本。

根据张胜誉的说法,张胜誉在量子计算领域的布局,一方面是研究量子算法、量子化学等跟踪前沿理论;另一方面,张胜誉希望建立软件平台生态,从量子化学和计算化学的角度探索分子药学的研究和开发。在分子制药领域,张胜誉已邀请相关研发专家交换意见。目前,新药研发的成本越来越高,制药企业也十分关注新技术的突破。但是人工智能应该比量子计算更快。在过去的两三年里,一些研究ai药学的初创公司试图利用人工智能技术加快药物开发进程。

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